Ученые из Университета Северной Каролины (США) разработали алгоритм, который анализирует мозг шестимесячных детей и дает прогноз относительно вероятности развития аутизма с 80% точностью.
Биомаркером, служащим основой для анализа, является мозг детей с диагностированным аутизмом. С помощью МРТ ученым удалось составить анатомическую и нейронную карту мозга, совпадения с которой с высокой долей вероятности говорили о развитии расстройства аутистического спектра (РАС) к 2 годам.
В испытании приняли участие 59 детей, старший брат или сестра которых болели аутизмом. Во время сна ученые делали МРТ головного мозга и изучали главным образом нейронную активность в 230 областях мозга. Затем исследователи анализировали, как различные участки мозга, отвечающие за поведенческие, когнитивные и социальные функции, связаны между собой. Из более 26 тыс. возможных соединений ученые выбрали 974, которые, по их мнению, являются наиболее значимыми при расстройстве аутистического спектра.
У 11 детей из 59 был диагностирован аутизм к 2 годам, при этом компьютер определил вероятность развития РАС у 8 малышей. Ученые планируют усовершенствовать механизм машинного алгоритма для более точного диагностирования аутизма.
Ученые подчеркивают, что аутизм имеет биологическую природу: в мозге происходят определенные процессы еще до появления симптомов заболевания. Таким образом, можно исключить из причин аутизма любое внешнее воздействие, такое, например, как вакцинация.
