Ученые научили компьютер находить признаки развития психоза в речи людей: с помощью подсказок (частого использования слов, в которых главный не смысл, а звук) нейросеть предсказала развитие шизофрении с точностью 93%.
Ученые из Университета Эмори и Гарвардского университет научили компьютер находить признаки развития психоза в речи людей: с помощью подсказок (частого использования слов, в которых главный не смысл, а звук) нейросеть предсказала развитие шизофрении с точностью 93%. Одним из симптомов шизофрении является языковое нарушение. Это проявляется в том, что человек использует слова, которые выбираются исходя из их звучания, а не от смысла, произносит слова с одинаковым значением. Это не всегда заметно окружающим, но очевидно для нейросети.
Разработанная программа для компьютера помогла обнаружить эти скрытые речевые паттерны. Сначала ученые использовали машинное обучение, чтобы установить нормы для речи здорового человека. Для этого они использовали программу онлайн-бесед с 30 тыс. пользователей сети Reddit, где люди разговаривают на разные темы. Программа переводила произнесенные фразы в формулы, назначая каждому слову место в семантическом пространстве. Также исследователи создали программу для анализа семантической плотности использования слов, это позволило определить, сколько информации содержится в каждом предложении. После формирования базы нормативных данных ученые применили те же методы к диагностическим интервью с 40 пациентами с высоким риском развития психоза, которые были проведены врачами. Затем исследователи сравнили полученные данные с контрольной группой (здоровых людей) и группой риска.
Результаты показали, что у людей, которые чаще употребляли слова исходя из его звучания и слова с аналогичным значением, с большой долей вероятности разовьется психическое заболевание. Сейчас ученые собирают объем данных для изучения различных психоневрологических заболеваний, в том числе деменции.
Разработанная программа для компьютера помогла обнаружить эти скрытые речевые паттерны. Сначала ученые использовали машинное обучение, чтобы установить нормы для речи здорового человека. Для этого они использовали программу онлайн-бесед с 30 тыс. пользователей сети Reddit, где люди разговаривают на разные темы. Программа переводила произнесенные фразы в формулы, назначая каждому слову место в семантическом пространстве. Также исследователи создали программу для анализа семантической плотности использования слов, это позволило определить, сколько информации содержится в каждом предложении. После формирования базы нормативных данных ученые применили те же методы к диагностическим интервью с 40 пациентами с высоким риском развития психоза, которые были проведены врачами. Затем исследователи сравнили полученные данные с контрольной группой (здоровых людей) и группой риска.
Результаты показали, что у людей, которые чаще употребляли слова исходя из его звучания и слова с аналогичным значением, с большой долей вероятности разовьется психическое заболевание. Сейчас ученые собирают объем данных для изучения различных психоневрологических заболеваний, в том числе деменции.